Themen mit ChatGPT finden

ChatGPT ist ein prima SEO-Buddy und kann viel Arbeit bei den täglichen SEO-Arbeiten abnehmen.

In dieser Lektion stelle ich dir einige coole Prozesse vor, um Keyword-Recherche mit ChatGPT und Themen für deinen Redaktionsplan zu finden.

Wichtig zu verstehen, bevor es losgeht:

🚨 ChatGPT selbst hat keinen Zugriff auf Keyword-Daten

Wenn du mit ChatGPT mit GPT-3.5 oder GPT-4 nutzt, kann dir das Tool zwar Keyword-Ideen liefern, hat aber keinen Zugriff auf Keyword-Daten wie Suchvolumen oder CPC oder die Google-Suchergebnisse.

Das Tückische daran ist:

Wenn du ChatGPT nach Keyword-Daten fragst, wird es dir trotzdem welche liefern.

Diese sind jedoch frei erfunden und oft noch nicht einmal annähernd genau, wie du an der folgenden Tabelle sehen kannst:



Zum Vergleich:

Das Keyword „youtube geld verdienen“ hatte zum Zeitpunkt der Abfrage nur ein Suchvolumen von 1.900. Das Keyword „youtube kanal geld verdienen“ nur 30.

ChatGPT ist etwas besser darin, die Suchintention eines Keywords zu bestimmen. Dennoch solltest du auch hier das Ergebnis überprüfen.

Vielleicht hast du schon die ein oder andere „fancy“ Liste gesehen, in der ChatGPT Keywords nach „informational, commercial, navigational und transactional“ kategorisiert werden. Das ist aber nicht immer 100 % akkurat, weil ChatGPT keinen Zugriff auf aktuelle Google-Suchergebnisse hat (und auch nicht auf vergangene).

Allerdings:

Du kannst ChatGPT-Plugins nutzen, um ChatGPT Zugriff auf Google- oder Bing-Suchergebnisse zu geben. Es gibt auch mittlerweile einige SEO-Plugins, die dir Zugriff auf Keyword-Daten innerhalb von ChatGPT geben.

Zudem gibt es die Möglichkeit, eigene Keyword-Listen in die Advanced Data Analysis hochzuladen und analysieren zu lassen, was ich dir in dieser Lektion zeige.

1. Redaktionsplan auf Basis einer Keyword-Liste (ohne Advanced Data Analysis)

Um den folgenden Prompt umzusetzen, gibst du ein zuerst ein allgemeines Oberthema, z. B. „online business“, in SE Ranking unter SEO Tools > Keyword-Recherche > Keyword-Ideen ein.

Du exportierst dann alle Keywords durch Klick auf den Button „Exportieren“ rechts über der Liste (als CSV-Datei ist am besten, weil die Datei dann mehr Zeilen haben kann):


Die Liste öffnest du dann in einem Tabellenprogramm deiner Wahl. Die Spalten „Keyword“ und „Suchvolumen“ fügst du in deinen Prompt ein (du kannst irgendwo zwischen 50 und 150 Keywords einfügen, am besten du nimmst die Keywords mit dem höchsten Suchvolumen).

💡 Tipp: Falls du ChatGPT Plus hast, gehe zum nächsten Abschnitt und nutze lieber die Advanced Data Analysis dafür, denn da kannst du deine Export-Datei einfach hochladen.

Der Prompt sieht wie folgt aus:

Erstelle mir einen tabellarischen Redaktionsplan für einen Blog auf Basis der folgenden Liste an Keywords.


Die Tabelle soll aus den Spalten Blogartikel-Titel, Keywords, gesamtes Suchvolumen
und Blogartikel-Typ bestehen.


Die Keywords sollen semantisch geclustert werden. Jeder Blogartikel soll für jedes Keyword im zugeordneten Cluster relevant sein:


Keyword Suchvolumen
[Keyword 1] [Suchvolumen 1]
[Keyword 2] [Suchvolumen 2]
[Keyword 3] [Suchvolumen 3]
...
Beispiel-Input:



Drei kleine Tipps und Hinweise dazu:

  1. Die Spalten Keyword und Suchvolumen können im Prompt auch durch Komma getrennt werden
  2. Die Berechnung des gesamten Suchvolumens eines Clusters kann manchmal kleine Abweichungen enthalten, ist aber in den meisten Fällen akkurat
  3. Du kannst auf Basis des Redaktionsplans sehr gut Folge-Befehle geben, z. B. um weitere Überschriften-Ideen zu einem Blogartikel zu finden, Einleitungen oder Gliederungen schreiben
Beispiel-Output:


2. Redaktionsplan auf Basis einer Keyword-Liste (mit Advanced Data Analysis)

Die obige Vorgehensweise funktioniert noch besser, wenn du die „Advanced Data Analysis“, auch „Code Interpreter“ genannt, von GPT-4 nutzt (diese ist allerdings nur in der Plus-Version verfügbar).

Denn so kannst du deine exportierte Keyword-Liste einfach hochladen (durch Klick auf die Büroklammer links im Eingabefeld):

💡 Tipp: Es kann Sinn ergeben, vor dem Upload alle Spalten außer „Keyword“ und „Suchvolumen“ zu entfernen. So arbeitet die Advanced Data Analysis schneller und bezieht mehr Keywords ein.

Der Prompt bleibt der gleiche:

Erstelle mir einen tabellarischen Redaktionsplan für einen Blog auf Basis der folgenden Liste an Keywords.


Die Tabelle soll aus den Spalten Blogartikel-Titel, Keywords, gesamtes Suchvolumen und Blogartikel-Typ bestehen.


Die Keywords sollen semantisch geclustert werden. Jeder Blogartikel soll für jedes Keyword im zugeordneten Cluster relevant sein.
Es kann sein, dass du noch ein paar Mal nachhaken musst, um das gewünschte Resultat zu erreichen:

Bitte gib mir noch mehr Blogartikel-Vorschläge für meinen Redaktionsplan
Bitte gib mir das Resultat deiner Analyse als XLSX-Datei aus
Bitte zeige mir alle in den Clustern enthaltenen Keywords